科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
由于受成像设备性能及辐射剂量等因素的限制，CT以及MRI图像序列的层间分辨率远低于层内分辨率，这极大地限制了医学图像的应用，如何有效提高医学图像序列的层间分辨率是一个亟待解决的问题。针对此问题，将医学图像转换成对应的二值图像，实现对连续医学图像序列简单且流畅的层间插值处理，提出一种医学图像层间插值循环生成网络。该网络由2个模块构成：图像转换模块设计包含9个残差块和2个双线性上采样模块的生成器子网络实现有效的图像转换，然后通过该模块学习到的双向非线性映射能力实现医学图像和其对应二值图像之间的循环映射；插值模块将运动估计和图像生成合并到单个卷积步骤中，并构造一个适于医学图像特征的二值图Charbonnier差损失函数进一步提高图像清晰度，完成对二值图像序列的插值处理。在5个多类型数据集上的实验结果表明，生成图像的平均峰值信噪比(PSNR)和结构相似性(SSIM)均优于先进对比方法，在图像边缘、轮廓等细节信息的处理上更加出色。
-
单位山东财经大学; 重庆医科大学附属第二医院; 山东第一医科大学
