摘要
针对暗通道先验算法去雾后图像存在伪影和景深突变处留有残雾的问题,提出一种基于双重暗通道结合与高斯加权的去雾方法。分别利用超像素块滤波和中值方块滤波求取两层暗通道,对两层暗通道进行像素级结合并构造高斯加权函数进行加强,然后采用引导滤波优化透射率图。把雾图转化到HSV空间并提取包含天空等的白色区域,引入概率函数取白色区域前10%像素点的明度分量平均值作为大气光估计值。实验结果表明,所提算法能较好地保留图像细节并去除景深突变处的残雾,同时能改善伪影现象。
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单位生物医学工程学院; 四川大学