顾及一次差分数据结构特征的钟差预报模型

作者：黄博华; 杨勃航; 李锡瑞^*; 朱祥维; 王宇谱

来源：武汉大学学报(信息科学版), 2021, 46(08): 1161-1169.

DOI：10.13203/j.whugis20190116

• 卫星钟差预报
• 一次差分
• 数据结构特征
• 周期项
• 准确度
• 稳定度

现有卫星钟差预报模型缺乏对数据结构特征的深入研究。以钟差一次差分数据为研究对象,分析一次差分数据结构的图形化分布模式,提取一次差分数据趋势性和周期性特征,设计了一种包含趋势项、周期项和随机项的全要素钟差预报模型。使用IGS(International GNSS Service)精密钟差数据进行预报实验,通过与二次多项式模型、灰色模型及时间序列模型的预报结果进行对比,证明了所提模型在钟差预报的准确度和稳定度方面具有一定优势。

• 单位
  中国科学院上海天文台; 国防科技大学