摘要

目的建立机场出租车司机选择决策模型,给出机场出租车司机的选择方案,设置合适的"上车点",使得机场出租车收益尽量均衡和总的乘车效率最高。方法利用层次分析法建立一个系统递阶层次结构,研究与出租车司机决策相关因素的影响机理;利用MATLAB,采用高斯逼近的拟合方式,给出广东某机场出租车司机的选择方案,并分析模型的合理性和对相关因素的依赖性;根据排队论原理研究停车泊位数的多少和上车点的设置对乘车效率的影响,运用控制变量法得到最佳停车泊位数和最佳上车点的分布情况。结果根据不同泊位数与通行能力之间的关系,利用遗传算法得到短途专用车道停车泊位数的最优解为6个。结论在研究与出租车司机决策相关因素的影响机理前提下,确定机场出租车司机的决策方案,判断出最佳的停车泊位数量,得出最佳停车泊位和最佳上客点的分布情况,使得总的乘车效率最高。