基于列线图的特发性醛固酮增多症预测模型的建立和验证

作者：费娟; 申航; 杨淑敏; 杜志鹏; 胡金波; 王海滨; 秦贵军; 吉鸿飞; 李启富; 宋颖^*

来源：中华内科杂志, 2023, 62(06): 693-699.

DOI：10.3760/cma.j.cn112138-20221108-00836

• 醛固酮增多症
• 列线图
• 横断面研究
• 特发性醛固酮增多症
• 化学发光法
• 预测模型

目的建立和验证一个基于列线图的特发性醛固酮增多症(IHA)预测模型。方法横断面研究。收集2013年11月至2022年11月于重庆医科大学附属第一医院确诊的原发性醛固酮增多症(PA)患者(训练队列)的临床和生化资料, 包括249例单侧PA(UPA)和107例IHA。均采用化学发光法检测血浆醛固酮浓度(PAC)和血浆肾素浓度(PRC)。应用逐步logistic回归分析筛选预测IHA的关键变量, 建立一个以列线图为基础的评分模型。该模型在另一个于郑州大学第一附属医院确诊的PA患者(包括62例UPA和43例IHA)的外部独立队列中进行验证。统计学处理采用独立样本t检验、Mann‐WhitneyU检验及χ2检验。结果训练队列中, 与UPA患者相比, IHA患者有更高的血钾[M(Q1, Q3), 3.4(3.1, 3.8)比2.7(2.1, 3.1)mmol/L]、立位PRC[4.0(2.1, 8.2)比1.5(0.6, 3.4)mU/L];有更低的盐水负荷试验(SIT)后PAC[305(222, 416)比720(443, 1 136)pmol/L]、单侧肾上腺结节比例[33.6%(36/107)比81.1%(202/249)], 差异均有统计学意义(均P<0.001)。验证队列中, IHA患者的血钾、立位PRC、SIT后PAC、单侧肾上腺结节也有相似表现。对训练队列中差异有统计学意义的所有变量进行逐步回归分析后, 建立了一个基于列线图的评分模型, 其预测IHA的参数包括:单侧肾上腺结节、血钾、SIT后PAC和立位PRC。当得分≥14分时, 该模型在训练队列中的敏感度、特异度分别为0.65、0.90, 在验证队列中也得到相似的结果(敏感度、特异度分别为0.56、1.00)。结论基于列线图, 成功建立IHA预测模型, 可筛选出IHA患者直接进行药物治疗。

• 单位
  重庆医科大学附属第一医院; 郑州大学第一附属医院