为接近真实民意,提高选举预测的准确性,提出融合民调与网民情感倾向性的选情预测模型。针对民调数据,利用基于时间序列的数据修正模型减小民调机构的倾向性,并利用反向归一化方法推理民调数据中未表态人群的政治倾向;针对社交网络数据,基于网民情感分类量化模型进行选情预测;提出基于熵值法的选情融合预测模型,利用熵值法融合修正的民调信息与网民情感倾向性信息预测选举结果。以某地区真实历史选举结果为基准的实验表明,所提模型在准确率和平均相对误差指标上优于民调结果或网民情感分析结果。
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