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摘要
产生式理论认为,视觉图形的识别是对其产生过程的逆推理。汉字是笔画按正字法规则交错连接构成的象形文字,手写体汉字识别可以认为是对汉字产生过程的反向推理。基于典型的产生式模型——贝叶斯规划学习模型,汉字的产生式识别过程从识别字的笔画开始,先基于线段交点提取出节点,再枚举能产生该节点的所有笔画组合方式,从而获得汉字的产生方式。据此预测,节点数量和节点复杂度是手写汉字识别过程的重要影响因素。本研究通过三个实验考察了节点在汉字识别中的作用。结果显示,含有较多节点的汉字具有更好的识别绩效(节点数量效应),掩盖由较多笔画构成的高复杂度节点会对汉字识别产生更大干扰(节点复杂度效应)。本研究增进了对汉字识别早期过程的认识,为字形识别的产生式反向推理过程提供了证据。
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