摘要

船用柴油机处于复杂的工作环境中易引发运行故障,为加强对柴油机运行数据的监控,跟踪运行数据预测柴油机运行状态,有必要建立起预测精度高的网络诊断模型。运用神经网络算法迭代处理运行数据,提取有价值的特征值,对柴油机运行状态精准预测。本文论述了船用柴油机运行数据优化的实施要点,加强对柴油机燃油系统运行数据的优化,在此基础上针对燃油系统运行构建神经网络模型预测运行数据,判断柴油机故障类型,为及时排除故障提供依据。