基于GA-BP神经网络的砌体结构拆除造价预测

作者：王勃; 杨占秋; 董丽欣

来源：吉林建筑大学学报, 2021, 38(05): 7-11.

• 砌体结构
• 反向传播(BP)神经网络
• 遗传算法
• 拆除工程
• 造价预测

精准快速地进行造价预测对于拆除工程的招投标决策具有重要意义.我国目前待拆除建筑物多为砌体结构.为寻求砌体结构拆除工程造价的高效预测方法,本文首先分析了反向传播(BP)神经网络和遗传算法(GA)的优势和缺点.通过利用GA的全局搜索最优性能,调节BP神经网络的权值阈值,改善BP神经网络容易陷入局部最小值且收敛速度慢的缺点,提出了优化砌体结构拆除工程造价的预测模型.针对拆除工程的特点,选取8个主要参数,利用50组样本数据进行训练预测.结果表明,优化后的预测模型具有较好的泛化能力和良好的稳定性,可为砌体结构拆除工程造价预测方面提供参考.

• 单位
  土木工程学院; 吉林建筑大学