基于加权引导滤波的Retinex刑侦图像增强

作者：刘颖; 刘佳琳; 刘卫华; 陈焕平

来源：西安邮电大学学报, 2018, 23(05): 30-36.

DOI：10.13682/j.issn.2095-6533.2018.05.005

• 图像增强
• 加权引导滤波
• Retinex算法
• 对数图像处理模型

为提高低照度刑事侦查图像的质量,提出一种基于加权引导滤波的Retinex刑事侦查图像增强算法。首先,提取刑事侦查图像的亮度;其次,利用加权引导滤波估计光照信息,并用对数图像处理模型增强光照信息;再次,在对数域计算反射层图像;最后,恢复图像彩色,获得最终的增强图像。选取不同场景下的低照度刑事侦查图像进行实验,实验结果表明,与单尺度Retinex算法、多尺度Retinex算法、直方图均衡化算法和引导滤波算法相比,采用提出算法增强后图像的信息熵提高了15%～70%,结构相似性提高了1%～10%,平均梯度提高了3%～11%。提出的算法可以提高低照度刑事侦查图像的质量。

• 单位
  通信与信息工程学院; 西安邮电大学