双重不确定信息下双源采购策略研究

作者：韩素敏; 宋华明^*

来源：管理评论, 2020, 32(02): 299-307.

DOI：10.14120/j.cnki.cn11-5057/f.2020.02.025

• 双重不确定信息
• 双采购源
• 两周期需求
• 贝叶斯信息更新

在产品需求不确定以及需求分布参数不确定的情形下,研究两周期双源采购问题。针对一次采购机会和双源采购分别构建了零售商的决策模型,并进行了最优解的分析与求解。进一步,通过数值算例对一次采购机会、无需求预测更新时的双源采购和需求预测更新下的双源采购三种情形进行了对比。数值分析表明,需求预测更新能够有效帮助零售商把握市场变动,获得更大利润。最后,分析了参数对零售商最优决策和需求预测更新价值的影响。研究结果表明,需求预测更新价值与产品需求的不确定性呈负相关,与需求均值的不确定性呈正相关。此外,当第一次采购价格与库存成本之和与第二次采购价格相差不大,或第二次采购价格相对较小时,需求预测更新能为零售商带来显著效益。

• 单位
  经济管理学院; 南京理工大学