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摘要
针对再制造过程中加工时间和成本的不确定性问题，引入双模糊理论进行二维模糊化处理，同时考虑了再制造操作可重入和机器柔性的特点，构建了再制造可重入柔性车间调度优化模型。在此基础上，提出了一种基于强化学习的改进型第二代快速非支配排序遗传算法(A Reinforcement Learning Based NSGA-II Algorithm)，集成了强化学习技术对种群交叉率进行动态优化以提升种群多样性。此外，还提出了一种新的二维编码方案以提高算法效率，嵌入了混合种群初始化策略以提高初始种群质量，采用了局部搜索策略以增强局部搜索能力。最后，通过仿真实验验证了该算法的有效性和优越性。
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