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摘要
关键蛋白质的识别有助于了解细胞存活的基本需求，并为疾病治疗找到新方法，但是蛋白质自身携带着复杂的生物特性，仅依赖网络拓扑特性不能精准地判断其关键性.因此，提出一种新方法来提高识别关键蛋白质的准确率.首先，考虑网络拓扑特性以及蛋白质在不同亚细胞中的重要程度，定义了SNC方法；其次，利用蛋白质在亚细胞与复合物信息中的特性定义了SIDC方法；最后，通过融合网络拓扑结构和多源生物信息，提出了关键蛋白质识别算法CTB.在YDIP、YMIPS和Krogan数据集上利用精准率-查全率等多种评估方法进行实验，结果表明CTB算法提高了识别关键蛋白质的性能.
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