科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
为量化不同降水年型CO2浓度升高、增温对旱地春小麦(Triticum aestivum L.)产量的影响，本研究基于甘肃省陇中地区气象数据、土壤数据和管理数据驱动APSIM模型，设置不同CO2浓度和温度增量变化来模拟甘肃陇中未来气候情景，分析气候变化情景对春小麦产量稳定性和可持续性的影响，评估不同气候处理对应的产量风险。结果表明：APSIM模型模拟的干旱年和湿润年小麦产量的归一化均方根误差NRMSE小于13%,一致性指标D大于0.85,平水年产量的归一化均方根误差NRMSE大于20%,一致性指标D小于0.8,表明APSIM模型对干旱年和湿润年春小麦产量模拟的精确性高于平水年春小麦产量的模拟。CO2浓度和温度对春小麦产量均具有显著影响，且温度对小麦产量的变化具有主导影响。在增温和CO2浓度共同升高条件下，降水效应表现为湿润年>平水年>干旱年，二者协同所导致的产量减产效应表现为平水年>干旱年>湿润年。对比不同降水年型产量的变异系数和可持续性指数发现，干旱年增温2.5～3℃小麦产量风险最大；湿润年增温2～2.5℃小麦产量风险最大；平水年增温1℃小麦产量风险最大。
- 单位
