论文考虑包含差异工件的并行批处理机调度问题,优化目标是最小化制造跨度.在不违背机器容量的限制下,所有工件需要被分成不同的批次,然后被安排在机器上进行加工.首先根据问题提出一个混合整数规划模型,并提出一个下界;采用FF-LPT规则实现对工件的分批和排序;然后提出基于4种更新机制的分布式估计算法(EDA)来对问题求解.最后通过实验对各类规模不同的算例进行仿真,并将结果和模拟退火算法(SA)、遗传算法(GA)作对比,验证了算法的有效性.
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