稳态视觉诱发电位是脑-机接口系统中常用的控制信号之一。基于稳态视觉诱发电位的脑-机接口具有高信息传输率、训练时间短等优点，已成为脑-机接口研究领域的一个重要分支。本文从无监督学习算法、有监督学习算法和深度学习算法三个方面，归纳了近五年稳态视觉诱发电位频率识别算法研究的主要进展，并展望了值得关注的若干前沿问题和研究方向。
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