基于模糊神经网络的铝合金板拉深回弹研究

作者：王仕勋

来源：热加工工艺, 2019, 48(03): 187-189.

DOI：10.14158/j.cnki.1001-3814.2019.03.048

• 模糊神经网络
• 拉深
• 回弹

主要研究了6016铝合金薄板在拉深中的回弹预测。首先,根据拉深试验装置构建了三维仿真模型,并采用有限元仿真得到了不同凹凸模间隙、摩擦系数和压边力下不同测量点的回弹值。然后以这些回弹值作为试验样本,采用模糊神经网络进行了预测研究。对有限元仿真和神经网络预测的回弹值与实际回弹值进行了比较。结果表明模糊神经网络对6016铝合金薄板在拉深中的回弹预测精度要明显优于有限元仿真。模糊神经网络对6016铝合金薄板在拉深中的回弹预测误差在2%～4%。

• 单位
  黄冈职业技术学院