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基于细菌趋化的改进粒子群算法在电力系统无功优化中的应用
作者:周涛; 崔德义; 任书燕
来源:
上海电力学院学报
, 2014, 30(04): 315-323.
粒子群算法
细菌趋化
无功优化
摘要
传统粒子群算法易陷入局部最优、后期多样性差,得不到最优解.在原有无功优化数学模型的基础上,引入了基于细菌趋化的粒子群改进算法.通过算例表明,该算法可以有效克服传统粒子群算法的缺点,优化计算结果.
单位
上海市电力公司;
上海电力大学
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