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摘要
现有庞氏骗局合约检测方法主要结合账户特征和代码特征进行检测，对无账户特征的初步部署智能合约检测精度较低，为此提出一种基于改进卷积神经网络的庞氏骗局合约检测方法。首先，选取初步部署合约的唯一特征操作码作为数据源，改进合成少数类过采样技术生成人工样本，解决数据集样本类分布不均衡问题。然后，创新性引入卷积神经网络用于庞氏骗局智能合约检测，为提升检测精度，改进卷积神经网络，使用不同卷积核进行双路卷积，充分提取数据特征，在融合层进行特征融合。实验结果表明，该方法对初步部署合约具有较高检测精度。
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