科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
本发明涉及一种基于卷积神经网络的车牌识别方法,主要包括以下步骤：S1、通过获取车牌图片训练样本,制作车牌数据集,进行车牌检测定位模型设计及训练,并利用车牌检测定位模型进行车牌定位,从图片或者实时视频流中定位车牌位置及置信度,提取车牌矩形块图片；S2、通过获取车牌样本,制作车牌识别数据集,进行车牌识别模型设计及训练,并利用车牌识别模型进行车牌识别,通过将步骤S1中获取的车牌矩形块图片送入车牌识别模型,获取车牌号码及对应置信度并输出。本发明通过构建车牌检测定位模型及车牌识别模型,实现不同天气条件、恶劣光照、倾斜等常规及恶劣条件下对车牌的实时识别。
- 单位
