基于深度学习与SOM神经网络融合的采煤机截齿寿命预测研究

作者：曹怀建; 贾永森; 刘毅; 翟伟; 王李进

来源：煤矿机械, 2022, 43(02): 69-72.

DOI：10.13436/j.mkjx.202202020

• 采煤机截齿寿命
• 声峰值信号
• 均方声信号
• SOM神经网络

选取不同磨损尺寸的声发射信号,采用多种特征采样和SOM神经网络训练信号,通过深度学习和SOM神经网络的融合,预测采煤机截齿寿命。BP神经网络的预测结果误差为2.50%,SOM神经网络预测结果误差为1.02%。为准确预测采煤机截齿寿命提供了参考。