基于切削稳定性与表面质量约束的铣削工艺参数优化研究

作者：邓聪颖; 叶波; 禄盛; 林丽君; 苗建国^*

来源：仪器仪表学报, 2021, 42(11): 190-199.

DOI：10.19650/j.cnki.cjsi.J2108272

• 铣削稳定性
• 表面质量
• 刀具悬伸量
• 工艺参数优化
• 人工神经网络

铣削工艺系统的动态特性随着刀具夹持长度改变而变化,影响关联的铣削稳定性与加工表面质量,进而导致铣削加工的工艺规划具有不确定性。针对此问题,本文综合刀具悬伸量与传统铣削用量作为输入,分别建立极限切削深度与表面粗糙度的反向传播神经网络模型(BPNN),并进一步以其表达铣削稳定性与加工质量约束,构建以刀具悬伸量和粗/精加工阶段铣削用量为优化变量,以粗/精铣总加工时间为目标的铣削工艺参数优化模型,采用麻雀搜索算法(SSA)对模型进行寻优求解。以某型数控机床的夹具型腔铣削加工为例,采用刀具悬伸量与各阶段铣削用量的优化配置进行加工实验,总切削时间12.577 min与表面粗糙度值3.01μm验证了优化模型的可行性和有效性。

• 单位
  重庆邮电大学; 成都大学; 四川大学