基于分数阶灰色模型的机场NOx排放量预测研究

作者：王湛; 张耀; 于女^*; 张梦雅

来源：数学的实践与认识, 2021, 51(15): 84-93.

• 南京禄口国际机场
• 分数阶灰色模型
• 周因子
• NOx排放量
• 预测效果

机场源NOx是机场范围内的首要空气污染物,显著影响机场空气质量.基于FGM(r,1)模型,利用周因子建立FGWM(r,1)模型,分析并预测南京禄口国际机场起降航空器的发动机在LTO循环内的NOx排放量,对比FGM(r,1)模型和FGWM(r,1)模型的预测效果,利用HW季节预测模型验证.研究结果表明,FGWM(r,1)模型的预测效果虽呈现周特性,但其平均相对预测误差绝对值较FGM(r,1)约高1.40%,较HW季节预测模型约低8.49%.此外,FGWM(r,1)模型的平均相对预测误差绝对值随X((0))波动程度的增大而增大.

• 单位
  南京航空航天大学