本体稀疏矩阵学习以及在相似度计算中的应用

作者：兰美辉; 范全润; 高炜

来源：西南大学学报(自然科学版), 2020, 42(01): 118-123.

DOI：10.13718/j.cnki.xdzk.2020.01.017

• 本体
• 相似度计算
• 本体映射
• 稀疏矩阵

在大数据背景下,本体所包含的概念越来越多,其结构也越来越复杂.这要求其对应的本体算法能高效地降低计算的维度,进而减少计算复杂度.将原有的本体稀疏向量学习模型进行扩展,提出本体稀疏矩阵学习模型.通过矩阵导数计算设计一种迭代算法来获取逼近最优解.实验表明新算法在特定的本体应用领域有较高的效率.

• 单位
  曲靖师范学院; 云南师范大学