随着互联网的普及,信息技术的发展,形成了大量的新闻信息资源。从海量的新闻信息中抽取出有用的资源,是当前迫切需要解决的问题。该文在分析新闻网页结构的基础上,结合了基于DOM的结构抽取和基于文本特征模式抽取两种处理技术的优点,提出了基于Web新闻网页的半自动化抽取技术,自动下载了有用的Web页面,抽取了所需的新闻信息。最后,该文描述了一个面向奥运新闻的信息抽取系统,并给出了该系统的实验结果。
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