基于局部粗糙集的概念,对多粒度相容粗糙集模型进行扩展;在集值信息系统中建立了两种基于相容关系的局部多粒度粗糙集模型,包括乐观和悲观两种形式,并证明了相关性质。接着给出局部乐观多粒度相容粗糙集和全局乐观多粒度相容粗糙集的下近似算法并进行比较。最后,通过具体实例说明所提出模型在处理集值型数据时的有效性。从计算结果可以看出局部多粒度相容粗糙集模型在处理集值型的数据问题时能够提高计算效率,减少计算量。
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