基于方向梯度直方图特征的车脸识别方法研究

作者：曲爱妍; 张正^*; 梁颖红; 吴秋玲; 黄晓婷

来源：软件工程, 2021, 24(09): 38-43.

DOI：10.19644/j.cnki.issn2096-1472.2021.09.009

• 车脸识别
• 视频识别
• 方向梯度直方图
• 支持向量机

随着道路监控系统的数字化和智能化发展,车辆类型识别成为智能交通系统的研究重点之一。本文基于道路监控系统中的视频图像,对车前脸进行粗定位,并在粗定位车脸的基础上对车脸进行精确定位。对精确定位的车前脸进行水平梯度水平投影和水平梯度垂直投影,提取车标的方向梯度直方图——HOG特征,由此提出了基于HOG特征描述的车脸特征点提取方法,并采用支持向量机(SVM)对车标特征向量进行了分类识别。实验结果表明,只有选择适当的HOG特征参数,才能提高车型识别率。

• 单位
  金陵科技学院; 电子工程学院; 中国人民解放军陆军工程大学; 南京航空航天大学