基于三轴加速度传感器的放牧羊只牧食行为研究

作者：张春慧; 宣传忠; 于文波; 郝敏; 刘飞龙

来源：农业机械学报, 2021, 1-10.

• 羊
• 牧食行为
• 加速度传感器
• 神经网络
• 分类识别

内蒙古自治区草地资源丰富，养羊业为自治区的主要畜牧业，通过对放牧羊只牧食行为的识别并结合GPS监测其牧食路径，可为估测放牧区域采食量分布、放牧规划和草畜平衡的研究提供理论依据。本文采用三轴加速度传感器，设计了放牧羊只牧食行为数据无线采集系统，自动采集羊只牧食的三轴加速度数据，并建立羊只牧食行为识别的BP神经网络模型、全连接深度神经网络模型和卷积神经网络模型，实现对羊只采食、咀嚼、反刍3种牧食行为的分类识别。在内蒙古四子王旗白音朝克图镇半荒漠化草场的试验结果表明，BP神经网络模型、全连接深度神经网络模型和卷积神经网络模型对羊只牧食行为的平均识别率分别为83.1%、89.4%和93.8%，其中卷积神经网络模型的识别精度最高，能够满足羊只牧食行为分类识别的要求。

• 单位
  内蒙古农业大学; 机电工程学院