基于AGNES聚类算法的城市交通运行状态分析研究

作者：崔世斌; 牛智勇^*; 李若楠; 潘红梅; 任志城

来源：西昌学院学报(自然科学版), 2020, 34(04): 62-67.

DOI：10.16104/j.issn.1673-1891.2020.04.015

• 城市道路
• 交通状态
• 浮动车数据
• AGNES聚类算法

为提高道路运行效率、缓解城市交通拥堵,以宿州市城区为研究对象开展了交通运行状态的分析研究。通过GPS系统获得浮动车数据,运用数理统计方法对数据进行修复和预处理;选用路段行程速度和交通流量作为评价参数,构建了路段行程速度计算模型。利用AGNES聚类算法对道路流量和平均车速进行聚类分析,以此对道路交通状态进行等级划分并确定不同等级的区间值。结果表明:宿州市主干路严重拥堵临界值为20 km/h,低于标准值(21 km/h);同时次干路的中度和重度拥堵阈值也明显低于规范值,原因可能是车道较窄、机非混行。该研究可以为利用交通数据评估城市交通状况提供新方法,可以提高交通管理者对道路结构的认识,对城市道路的规划和设计有一定的参考价值。

• 单位
  宿州学院; 土木工程学院