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摘要
为解决鲸鱼优化算法收敛精度低、易陷入局部最优等问题，采用多种策略对算法进行改进，提出一种自适应动态鲸鱼优化算法。引入立方混沌映射初始化提升初始解的遍历性；引入自适应惯性权重系数并对收敛因子非线性改进，平衡全局搜索与局部搜索能力；对螺旋搜索方程改进，使鲸鱼动态地调整搜索形状，提升算法的全局搜索能力以突破局部最优；为增强算法跳出局部最优的能力，引入广义反向学习机制。采用12个基准测试函数对算法检验，其结果表明，改进的鲸鱼算法有效提升了算法的收敛精度。
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单位山东理工大学; 电子工程学院
