利用2006—2015年小麦(Triticum aestivum L.)抽穗至成熟期间千粒重和同期气象数据,采用SPSS统计分析工具分析了二者之间的关系。结果表明,该时段日最低气温对小麦千粒重的影响最为明显,其次是日照时间和总日照时间。并建立了以气象主要影响因子与千粒重的多元线性回归预测模型作为预测小麦千粒重的依据,2016—2017年独立预测检验精度在67%,说明该模型具有较高的应用价值。
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