术前炎症指标与直肠癌患者预后的关系及预后列线图预测模型的建立

作者：张磊; 时飞宇; 秦倩; 刘改霞; 张浩为; 阎俊; 谭敏; 王黎昭; 薛栋; 胡晨浩; 张喆; 佘军军^*

来源：中华肿瘤杂志, 2022, 44(05): 402-409.

• 直肠肿瘤
• 预后
• 列线图
• 炎症指标
• 系统免疫炎症指数

目的探讨术前中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)、血小板与淋巴细胞比值(PLR)、淋巴细胞与单核细胞比值(LMR)和系统免疫炎症指数(SII)等炎症指标对直肠癌患者预后的预测价值, 并构建基于炎症指标的生存预测模型。方法收集2013年1月至2016年12月于西安交通大学第一附属医院行根治性切除的585例直肠癌患者的临床和生存资料, 采用受试者工作特征(ROC)曲线确定术前NLR、PLR、LMR和SII的最佳界值, 比较不同NLR、PLR、LMR和SII水平患者的临床病理特征。采用Kaplan-Meier法进行生存分析, 采用Cox比例风险模型进行预后影响因素的单因素和多因素回归分析。应用R软件构建直肠癌患者的总生存和无病生存列线图预测模型, 计算C指数评估模型的准确性, 绘制校准图评价模型的预测效能。结果术前NLR、PLR、LMR和SII水平预测直肠癌患者术后总生存的最佳界值分别为2.44、134.88、4.70和354.18。低NLR组与高NLR组患者的肿瘤分化程度差异有统计学意义(P<0.05), 低PLR组与高PLR组患者的T分期、N分期、TNM分期、肿瘤分化程度和术前癌胚抗原(CEA)差异有统计学意义(均P<0.05), 低LMR组与高LMR组患者的肿瘤分化程度有统计学意义(P<0.05), 低SII组与高SII组患者的T分期、N分期、TNM分期、肿瘤分化程度和术前CEA差异有统计学意义(均P<0.05)。多因素Cox回归分析显示, 年龄(HR=2.221, 95%CI为1.526～3.231)、TNM分期(Ⅲ期:HR=4.425, 95%CI为1.848～10.596)、肿瘤分化程度(HR=1.630, 95%CI为1.074～2.474)、SII(HR=2.949, 95%CI为1.799～4.835)及术后辅助放化疗(HR=2.123, 95%CI为1.506～2.992)为直肠癌患者总生存的独立影响因素, 年龄(HR=2.107, 95%CI为1.535～2.893)、TNM分期(Ⅲ期:HR=2.850, 95%CI为1.430～5.680)、肿瘤分化程度(HR=1.681, 95%CI为1.150～2.457)、SII(HR=2.309, 95%CI为1.546～3.447)及术后辅助放化疗(HR=1.837, 95%CI为1.369～2.464)为直肠癌患者无病生存的独立影响因素。根据多因素Cox回归分析构建直肠癌患者总生存和无病生存的列线图预测模型, 其C指数分别为0.786和0.746, 校准曲线显示预测曲线和真实曲线拟合度较好。结论术前NLR、PLR、LMR和SII水平均与直肠癌患者的预后有关, 其中SII具有独立预测价值。术前SII水平可与年龄、TNM分期、肿瘤分化程度以及术后辅助放化疗联合准确预测直肠癌患者的预后, 为临床决策提供参考和帮助。

• 单位
  西安交通大学第一附属医院