CT纹理分析在肾脏透明细胞癌分级的临床应用

作者：唐彩银; 李瑗^*; 张继; 田为中

来源：医学理论与实践, 2019, 32(21): 3416-3409.

DOI：10.19381/j.issn.1001-7585.2019.21.006

• 肾透明细胞癌
• Fuhrman分级
• 纹理分析
• 异质性

目的:探讨CT增强图像纹理分析为肾透明细胞癌(ccRCC)术前预测提供新的客观定量参数。方法:本文回顾性分析了2016年1月—2018年12月间我院医学影像科经病理证实的63例ccRCC CT图像。应用软件勾画出肿瘤的感兴趣区,然后计算图像纹理参数。采用两个独立的样本t检验(错误发现率校正)比较了Fuhrman低(Ⅰ～Ⅱ级)和高(Ⅲ～Ⅳ级)ccRCC的纹理特征值,并用受试者操作特征曲线(ROC)评价利用纹理特征预测Fuhrman高、低等级ccRCC的效果。结果:熵值在皮质期和髓质期对高级别组与低级别组ccRCC有统计学意义(P<0.05);相关性在髓质期对高级别组与低级别组ccRCC有统计学意义(P<0.05);熵值在ROC曲线在高、低两组ccRCC中皮质期和髓质期的曲线下面积分别为0.727和0.824;相关性在髓质期曲线下面积为0.872;高级别组ccRCC病灶大小大于低级组ccRCC,有统计学意义(P=0.007)。结论:CT纹理分析特征可以预测术前患者的Fuhrman分级,熵、相关性是临床应用最重要的影像指标。

• 单位
  江苏省泰州市人民医院