中老年食管癌患者调强放射治疗期间放射性肺损伤风险模型构建及应用

作者：单秋洁; 孙立柱^*; 徐宜全; 王之霞; 徐妍; 马浩; 刘田田

来源：中华消化病与影像杂志(电子版), 2023, 13(06): 388-393.

• 食管癌
• 中老年人
• 调强放射治疗
• 放射性肺损伤
• 风险模型

目的 构建中老年食管癌患者调强放射治疗(IMRT)期间放射性肺损伤(RILT)风险模型,并探索其应用价值。方法 选取徐州医科大学附属沭阳医院2018年1月至2023年1月收治的194例拟行IMRT的中老年食管癌患者,按照3:1分别纳入模型组(n=145)、验证组(n=49)。记录2组患者RILT发生率,使用Logistic多因素回归分析,总结影响模型组患者RILT发生的风险因素,并基于风险因素建立Nomogram预测模型;计算模型组、验证组模型应用效能,并使用Kolmogorov-Smimov拟合优度检验、决策曲线分析,评估模型校准度和净收益率。结果 模型组RILT发生率为14.48%(21/145),验证组为16.33%(8/49),组间比较差异无统计学意义(χ2=0.098,P=0.754)。Logistic多因素回归模型分析显示,年龄≥65岁、KPS评分<80分、放疗总剂量≥50 Gy、同步化疗、合并糖尿病,以及肺V5≥55%、V10≥38%、V20≥28%、V30≥20%、肺平均剂量≥13 Gy,均为导致中老年食管癌患者IMRT期间RILT发生的独立风险因素(P均<0.05)。基于风险因素分析建立的Nomogram模型的效能良好,Kolmogorov-Smimov拟合优度检验示模型校准度佳(χ2=5.604,P=0.779),决策曲线分析示该模型区分度良好。结论 中老年食管癌患者IMRT期间RILT发生风险较高,与患者年龄、活动能力、治疗方案、合并症、肺放射计量学等多种因素有关,基于上述因素建立的预测模型能够为RILT风险预测提供可靠参考,开展风险评估并施加干预能够取得良好获益。

• 单位
  徐州医科大学