矿井煤与瓦斯突出强度机器学习预测方法探讨

作者：周松元; 罗渭; 黄炳

来源：山东煤炭科技, 2020, (08): 169-176.

• 突出矿井
• 机器学习
• 强度预测模型
• 精准施策

本文通过对高瓦斯突出矿井利民煤矿"四位一体"防突资料的数据挖掘,研究选用了机器学习方法中MARS算法,构建了该矿井突出强度回归预测模型。只要取得并输入待预测地点对应的矿井最相关的突出预兆信息,就可以随时预测计算出对应的突出强度,达到防突措施程度"精准施策"目的,以实现最佳的安全经济效果。

• 单位
  湖南安全技术职业学院(长沙煤矿安全技术培训中心)