摘要
本发明公开了一种结合时间和地理位置信息的地点推荐方法,包括:1、获取用户地点签到数据;2、对用户的历史签到地点进行多中心聚类,得到用户活跃区域,结合用户活跃区域中心与用户未签到地点之间的距离,计算用户到未签到地点的概率;3、计算各个时间段之间的相似性,根据时间段之间的相似性,利用已有的签到数据对用户在未签到地点的签到次数进行填补,并根据填补后的签到数据计算时间感知下的地点相似性;4、结合用户到未签到地点的概率与时间感知下的地点相似性,预测用户在未签到地点的签到次数;5、对于每个用户,根据4中的预测值,选取预测值排名前N个地点进行推荐,生成最终的推荐结果。本发明能提高地点推荐的精准率和召回率。
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