随着数字资源的急速增加，学习者从海量信息中筛选出有用信息的时间和成本也随之增大。通过构建基于内容和协同过滤的数字资源推荐模型，提升数字资源向学习者推荐的效率和准确性。对使用者的学习效果从学习动机、自我效能、目标设定和环境因素四个维度，运用层次分析法，分析各指标对自主学习效果的重要程度并对数字资源推荐模型。
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