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摘要
传统的冷却时间的估算都是采用简单的计算公式,并没有考虑模具钢的种类、塑料的种类以及冷却系统的设计等,其结果与实际情况偏差较大。采用HsCAE等软件模拟出的冷却时间比较准确,但需要进行详细的冷却系统的设计和很长的分析时间。通过综合考虑影响冷却时间的主要因素,利用BP神经网络建立冷却时间的快速预测模型,能快速预测出冷却时间,并通过具体实例验证了该模型的优越性。
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单位烟台职业学院; 华中科技大学; 材料成形与模具技术国家重点实验室
