科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
随着北京与张家口联合获得2022年冬奥会的举办权,中国滑雪市场的发展迎来了良好的机遇,截至到2017年我国共有滑雪场703家,仅黑龙江省就已达到124家。随着滑雪场的日益增多,压雪机的数量也在逐年增长,并且增长速度也在逐年加快。压雪机的正常运行是每个滑雪场正常运转的重要条件,而液压系统作为压雪机的重要组成部分,直接影响着压雪机的正常运行。通过对各大滑雪场压雪机最近几年故障记录的调查发现,液压系统故障和安全隐患的问题占整个压雪机维修工作的很大比重,并且会对压雪机运行的安全性和可靠性产生比较大的影响。在对各大滑雪场常用压雪机液压系统故障类型及维修方法总结分类的基础上,针对压雪机液压系统故障的特点提出了主分量分析法,改进了传统分析方法的弊端,利用降维的思维模式对故障主要特点进行采集。通过模糊神经网络的方法对主分量分析法采集的数据样本进行智能识别,大大提高了压雪机液压系统故障诊断速度,对于提高滑雪场的运行效益、节约滑雪场的运行成本具有非常重要的意义。
-
单位黑龙江冰雪体育职业学院
