文章提出深度神经网络的方法，将分治策略引入到人流量统计问题中。这个方法以VGG16作为特征编码网络，UNet作为解码网络，将人流量统计变成一个可拆解的任务。在统计图片上人数时，总可以把图片分解成多个子区域，使得每个区域的人流量计数都是在之前训练集上所见过的人数类别。然后再把每个子区域上面的人数加起来，就是统计结果。在对广州某个中国移动营业厅的人流量统计的实验中，预测的速度能达到实时监测的速度和高精确度。
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