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摘要
对无线网络电子商务客户流失的预测,能够有效提高无线网络的性能,优化电子商务服务质量。对电子商务客户流失的预测,对客户流失关键属性进行选择,将客户样本数据输入至支持向量机中,并对支持向量参数进行选择,完成电子商务客户流失的预测。传统方法依据客户的样本在空间的分布差异性对电子商务网络客户进行划分,得出不同的特征客户群,但忽略了将客户数据输入到支持向量机,导致预测精度偏低。提出基于粒子群优化算法的支持向量机的网站客户流失预测的模型分析方法。对无线网络的电子商务的客户流失的关键属性进行选择,将客户样本数据输入至支持向量机中,利用粒子群优化算法对支持向量的参数进行选择,构建最优电子商务的客户流失的预测模型,完成对电子商务的客户流失的预测。实验结果表明,利用所提的电子商务的客户流失的模型能有效提高预测的准确率。
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