本发明提出了一种基于双通道卷积神经网络的人体姿态识别方法,解决现有技术单一STFT窗长的时频图无法同时明显反映人体四肢与躯干的特征,以及对人体姿态识别种类的的可扩充性差的问题。本发明的实现步骤为：(1)构建双通道卷积神经网络；(2)生成训练集；(3)训练双通道卷积神经网络；(4)识别人体姿态类别。本发明构建了双通道卷积神经网络,使网络同时利用人体四肢与躯干的细节特征,并扩充了对人体姿态识别的种类。
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