机器学习模型辅助唇腺活检干燥综合征诊断的初步探索

作者：焦德强; 梁江^*; 卢云; 王晶; 陈昱江; 陈大琳; 罗莉

来源：中医眼耳鼻喉杂志, 2023, 13(03): 152-156.

• 干燥综合征
• 机器学习
• 纹理特征
• 唇腺活检

目的 探索多种机器学习模型对干燥综合征(SS)唇腺活检病理诊断的预测价值。方法 使用3D Slicer软件对我院既往70例疑似干燥综合征患者的唇腺活检病理图像进行勾画并用Pyradiomics包提取纹理特征参数，建立多个模型并进行AUC值、特异度、灵敏度和准确率的模型诊断性能评估。结果 SVC模型的测试集AUC、准确度、灵敏度、特异度分别为0.989、0.917、0.950、0.800,诊断预测准确率达91.7%,在多个模型中表现稳定可靠。结论 机器学习模型SVC有助于高效率初步识别病理阴性和SS的病理切片，具有较好的应用前景。

• 单位
  贵州中医药大学