针对某地区疫情数据,探究接触率为变量对疫情预测的影响.根据疫情传播学规律,采用SEIR模型,对两地区真实数据和医疗资源对比分析.随着管控程度的增加,接触率随时间变化,对该模型进行优化,利用指数增长方程改写接触率参数的变化方程,采用均方根误差最小的约束原则与真实数据进行对比,优化得到该粒度下的最优解参数.绘制预测分析图,证实将接触率作为变量会更加贴近真实数据.
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