基于多源数据的武汉房价时空模式与驱动机制研究

作者：王润泽; 王申林; 石鑫; 尹潇; 周鹏^*

来源：地理信息世界, 2022, 29(04): 88-96.

• 房价
• 时空大数据
• 时空模式
• 驱动机制

近年来城市房价时空变化剧烈，时空模式和驱动机制研究意义显著。本文基于大数据分析武汉主城区房价的时空特征与演变模式，基于地理加权回归模型(GWR)挖掘影响因素的驱动机制。研究表明：房价时空模式呈多中心结构，2012―2018年演化为“簇团+圈层+扇形”交互并存的混合模式，房价总体提升，高档住宅区集聚蔓延，副中心迅速崛起，时空发展不均衡，方向差异性显著；房价驱动机制结果说明同一因素在不同区位作用力差异显著，多因素共同影响房价，公园、景观、义务教育优势对高档住宅区作用显著提升，且等级决定作用力强弱，交通、中心优势对外围住宅的增值效率加强。研究结果可为城市房价时空模式、社会分异研究提供新的参考视角。

• 单位
  土木工程与建筑学院; 武汉工程大学