基于LDA的游客感知维度识别:研究框架与实证研究——以国家矿山公园为例

作者：董爽; 汪秋菊^*

来源：北京联合大学学报(人文社会科学版), 2019, 17(02): 42-49.

DOI：10.16255/j.cnki.11-5117c.2019.0030

• 国家矿山公园
• LDA主题模型
• 游客感知

国家矿山公园游客感知维度识别,能够从游客感知的角度发现游客的心理认知,为废弃矿区进行工业遗产旅游开发提供重要的参考价值。结合自然语言处理技术与隐含狄利克雷分布(LDA)主题模型方法,构建旅游目的地游客感知维度识别的研究框架。利用旅游网站游客在线评论信息,识别国家矿山公园游客感知维度及各维度的构成因子。研究发现,游客对国家矿山公园的感知主要侧重于对功能客体(如旅游吸引物、服务、旅游目的地等)的认知,而对于工业遗产地所蕴含的意义与传递的文化等方面的解读是十分有限的。加大国家矿山公园产品创新成为废弃矿区旅游可持续发展的现实选择。

• 单位
  北京联合大学