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摘要
计算机断层成像(computed tomography,CT)技术在工业和医学中的运用越来越广泛,而在图像重建的实际运用中,经常会出现被扫描的数据不充足的情况,往往需要利用不充足的数据进行精确的重建。而医学采样过程中,如果能减少采样数目,无疑大大较少了X射线对病患和医生的伤害。随着压缩感知(Compressed sensing,CS)理论的提出,稀疏重建已经得到了较好的发展。为了提高稀疏角度下图像重建的收敛速度,提出了对重建结果进行事后调整来加速重建的算法。以传统的ChambollePock-TV算法为基础,为了在相同的迭代轮次下获得精确度更高的结果,在每轮迭代后对重建结果进行优化调整,最后通过对比实验可以看出,改进后的算法能够在相同的环境下生成质量更高的重建结果,即在更少的迭代轮数下产生精确度较高的图像,加快稀疏重建的收敛速度。
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单位山西国际商务职业学院
