变压器绕组松动故障的混沌特征分析方法

作者：薛健侗; 马宏忠^*

来源：电机与控制应用, 2023, 50(10): 76-90.

• 变压器绕组松动
• 振动信号
• 混沌特性
• 相空间重构
• 监测

为了更加有效地对变压器绕组松动故障进行监测与识别，提出了一种变压器绕组松动故障的混沌特征分析方法。首先，针对振动信号的混沌动力学特性，采用互信息量法和G-P算法分别确定延迟时间和嵌入维数，对变压器振动信号进行相空间重构；其次，通过判断最大Lyapunov指数是否为正，进而证明变压器振动信号的混沌特性，在此基础上分析不同程度的绕组松动故障对相空间轨迹变化的影响；最后，将关联维数、Kolmogorov熵和最大Lyapunov指数作为一组混沌特征用以量化变压器绕组发生松动故障前后振动信号的混沌特性。结果表明：变压器振动信号的最大Lyapunov指数均大于0,证实了其具有混沌特性，所得到的混沌特征能够有效反映变压器绕组松动故障。研究结果为变压器绕组松动状态监测提供了一种理论依据。

• 单位
  河海大学; 电气学院