地震反演与属性耦合检测薄层含气砂岩

作者：黄捍东; 张如伟; 赵迪; 陈丽华

来源：石油地球物理勘探, 2009, (02): 185-189+126+255.

DOI：10.13810/j.cnki.issn.1000-7210.2009.02.010

• 地震反演
• 地震属性
• 含气性检测
• RS理论
• 神经网络 seismic inversion
• seismic attributes
• gas-bearing detection
• RS theory
• neural network

地震资料气层检测的常用方法是沿目的层拾取选定时窗内的地震属性进行属性分析,但该方法用于薄层砂岩储层的油气检测则比较困难。为此,本文利用非线性随机反演方法精细刻画砂体的空间展布,得到储层顶、底层位信息;再沿层提取各种地震属性,时窗随储层厚薄变化;分别应用基于RS理论的属性优化方法和SOM神经网络模式识别方法进行气层检测。将该方法应用于川西拗陷洛带气田,符合率达85%以上。

• 单位
  油气资源与探测国家重点实验室