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摘要
目的 简要介绍离散选择实验的设计步骤和潜类别分析模型的基本原理，通过实例演示介绍潜类别logit模型在Stata中的实现过程，为该模型在离散选择实验中的实际应用提供方法学的参考。方法 基于广州市艾滋病高危人群选择HIV自检试剂偏好的离散选择实验数据，通过实例演示潜类别logit分析模型的构建过程，并提供相应的Stata命令。结果 最终确立了4个类别模型为最优分类，模型估计结果显示4个类别模型中类别1(偏好尿液试剂),类别2(偏好更便宜的血液试剂配套说明书讲解和自行判读结果),类别3(偏好更便宜的尿液试剂),类别4(偏好血液试剂配套视频讲解和专业人员判读结果)的差异具有统计学意义。结论 潜类别logit模型用于离散选择实验数据的分析具有简便性与灵活性，但也有其应用的局限性，因此需要进一步结合其他模型来优化分析。
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